Question

我使用的是Keras预训练模型＆＃39; Xception＆＃39;做图像识别。但是，无论我给出什么样的Xception，预测都是：

预测：[[（＆＃39; n04179913＆＃39;，＆＃39; sewing_machine＆＃39;，1.0），（＆＃39; n15075141， toilet_tissue＆＃39;，0.0），（＆＃39; n02317335＆＃39;，＆＃39; starfish＆＃39;，0.0），（＆＃39; n02389026，栗色＆＃39;，0.0），（＆＃39; n02364673＆＃39;，＆＃39; guinea_pig＆＃39;，0.0）]]

我的代码有什么问题吗？

我的代码是：

from tensorflow.contrib.keras import applications as app
from tensorflow.contrib.keras import preprocessing as pp
import numpy as np

model = app.Xception(weights='imagenet', include_top=True)
img_path = 'test123.jpg'
img = pp.image.load_img(path=img_path, target_size=(299, 299))
x = pp.image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = app.xception.preprocess_input(x)

preds = model.predict(x)
print('Predicted:', app.xception.decode_predictions(preds))

Answer 1

按 x/255 对图像进行标准化。就在预测函数调用之前

Keras预训练Xception模型总是给出预测＆＃39; sewing_machine＆＃39;

1 个答案: