Question

我正在运行此代码

import time
import tensorflow as tf
from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet
print ("CLOADING vgg 16 MODEL : ",time.strftime("%I:%M:%S"))
with tf.device('/gpu:0'):

    vgg_model = vgg16.VGG16(weights='imagenet')
    print ("vgg MODEL loaded,inception loading: ",time.strftime("%I:%M:%S"))

    #inception_model = inception_v3.InceptionV3(weights='imagenet')
    #print ("inception loaded resnet loading: ",time.strftime("%I:%M:%S"))

    resnet_model = resnet50.ResNet50(weights='imagenet')
    print (",mobilenet loading : ",time.strftime("%I:%M:%S"))

    mobilenet_model = mobilenet.MobileNet(weights='imagenet')
    print ("end loading  : ",time.strftime("%I:%M:%S"))

vgg16模型下载得很好，但是当它开始下载初始模型时，会引发错误：

tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：141]您的CPU支持该TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令：AVX AVX2

I tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1405]找到具有属性的设备0：名称：GeForce GT 750M主要：3次要：0 memoryClockRate（GHz）：0.967 pciBusID：0000：02：00.0 totalMemory：2.00GiB空闲内存：1.66GiB

tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1484]添加可见的gpu设备：0

tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：965]具有强度1边缘矩阵的设备互连StreamExecutor：

tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：971] 0

tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：984] 0：N

tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1097]创建的TensorFlow设备（/ job：localhost /副本：0 / task：0 / device：GPU：0，具有1426 MB内存）‑>物理GPU（设备：0，名称：GeForce GT 750M，pci总线ID：0000：02：00.0，计算能力：3.0）

Keras预训练模型未下载

0 个答案: