我正在寻找一个JavaScript软件包来运行优势分析（Budescu）以计算变量的重要性。
优势度分析是一种统计方法，用于确定已建立的线性回归模型中以及给定的p个预测变量集的预测变量的“显性”或“相对重要性”的顺序。
我找到了一些可以用Python和R语言运行它的软件包，但是我不知道这是否可以和javascript一起使用。 任何帮助表示赞赏。
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我没有找到任何用于在Java中运行优势分析（Shapley回归）的软件包，因为可以在R（https://cran.r-project.org/web/packages/dominanceanalysis/dominanceanalysis.pdf）或Python（https://pypi.org/project/dominance-analysis/）中完成以计算变量重要性的操作。 / p>
依靠优势分析（Shapley回归）和约翰逊相对权重分析（https://www.displayr.com/shapley-vs-relative-weights/）的比较，我们可以看到，两种方法计算出的结果非常相似（在大多数情况下相同）。
引用上述内容，我们可以使用约翰逊相对权重分析（JRW）代替优势分析。
在johnsons-relative-weights npm软件包（https://www.npmjs.com/package/johnsons-relative-weights）中实现的Java的JRW分析实现。
本文简要介绍了JRW分析及其JS实现的步骤：https://medium.com/analytics-vidhya/johnsons-relative-weights-analysis-implementation-with-javascript-d85393c0bbb4