特征重要性分析中的虚拟变量

时间:2018-03-07 11:03:15

标签: python regression xgboost dummy-variable

在我的回归模型中,我为我的数据集中的所有二进制变量创建了虚拟变量。当我从模型中提取特征重要性(XGBoost回归模型)并绘制它们时,我对所有虚拟变量也有一个特征重要性(GENDER1,GENDER2,ADULT1,ADULT2等)。

此示例中变量GENDER和ADULT的实际功能重要性是什么?我可以简单地取两个重要性的平均值,或者这在数学上是错误的吗?

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