如何计算熊猫系列列表中每个元素的出现？

Question

我是一个新手，对我的python项目非常感兴趣。我有一个包含列表的熊猫系列，像这样：

Date          EmpCode  Check In               Check Out
2020-04-11    101      2020-04-11 09:10:21    2020-04-11 18:19:32

所需的输出应如下所示：

>> df.head()
>> column1       
   ['A', 'B']
   ['A']
   ['A', 'C']
   ['A', 'B', 'C']
   ['B']

column1 是字符串还是包含一个元素的列表都没有关系。

我尝试了这些：

>> column1 column2 'A' 4 'B' 3 'C' 2

df.groupby('column1').count()

但是两个都给了我

df['column1'].value_counts()

也尝试过：

TypeError: unhashable type: 'list'

但是它不会显示结果。

此处尝试过解决方案（How to print a groupby object），但没有一个有效的方法：（

Answer 1

尝试：

df1['column1'].explode().groupby().count()

或

df1.explode('column1').groupby('column1').count()

Answer 2

df.explode('Column1').groupby('Column1').size().reset_index(name='Column2')

输出：

  Column1  Column2
0       A        4
1       B        3
2       C        2