熊猫-计算每个系列中的元素数

Question

我有一张这样的桌子：

ID,Variation_price
1,{X:1, Y:2, Z:3}    
2,{}
3,{X:5, W:6}

我如何计算每个ID的项目数以获取此结果：

1: 3
2: 0
3: 2

Answer 1

让我们这样做

df['count_n']=df['Variation'].str.len()

如果数据类型是字符串

df['count_n']=df['Variation'].str.count(':')

Answer 2

您可以使用以下命令获取字典的长度。

df['count_n'] = 0.0
for i in range(len(df)):
    df.loc[i, 'count_n']=len(df.loc[i,'Variation'])

Answer 3

您可以执行len()以获取每个列表中元素的数量。 示例：

for index_, row_ in iterrow(tables)
    print(len(row_))

Answer 4

如果您的“变化”列是字符串类型：

import ast
df.set_index('ID').Variation.apply(ast.literal_eval).apply(len)

如果您的“变化”列是dict类型：

df.set_index('ID').Variation.apply(len)