标签： r model regression probability logistic-regression
在逻辑回归中，如何找到达到某个概率所需的自变量值？ 例如，假设我们具有以下模型，其中X1是二进制（0,1），而X2是连续的。
m<-glm(Y~ X1+X2 , data=data, family="binomial")
例如，如何在X1的每个级别上找到与概率（P）= 51％相关的X2值？ 我正在使用R语言！
在此链接中，当只有1个预测变量（连续）时，它将提供一个答案。我问什么时候有多个预测变量（有些是连续的，有些是绝对的）。 谢谢
谢谢！