我正在研究自己的日志回归和书籍，我认为我理解了基础知识，但我没有得到所有的R-packages（在标题中我把一个作为例子）得到<处理回归后的强>拟合值：可能我的数学错误，但是我尝试用logit函数替换回归公式来复制数字一百万次，但我从未取得成功。 / p>
另一个重要问题是R如何在回归后生成每个样本的概率。在我看来，他们喜欢其他的拟合值（事实上，一个fv总是在矩阵的每一行中都具有所有这些概率），但是不明白： - 它们是什么 - 我如何计算它们 - 如果我可以使用它们计算样本的后验概率属于我的类别的第j类。
提前感谢所有答案，我希望我已经足够清楚了。 -g