对于这个给定的问题，我想再次提出：
考虑一种随机快速排序算法的变体，其中随机选择枢轴，直到以较低的子数组L和较大的子数组G都对数组进行分区为止 包含数组元素的3/4。例如，如果随机选择的枢轴 对数组进行分区，以使L包含1/10的元素，然后再包含另一个 枢轴是随机选择的。分析该算法的预期运行时间。
起初，我把这个问题当作只是一个常规的快速排序问题，然后在以下地方再次出现：
[\s.]*如果我们有一个算法总是将拆分始终为1/4：3/4，那将是有意义的。但是我们在这里使用随机旋转，每当不满足分配条件时旋转旋转。我知道随机快速排序的最坏情况运行时间仍为O（n ^ 2），但我认为在这种情况下，最坏情况现在有所不同（比O（n ^ 2）还差）。到目前为止，我走在正确的轨道上吗？
答案 0 :(得分：1)
快速排序的时间复杂度永远不会超过O(n^2)，除非您选择了一些花费O(n)时间来选择枢轴的逻辑。
选择枢轴的最佳方法是随机元素或末端或第一个元素。
答案 1 :(得分：0)
有n/2个错误的数据透视。假设您从未两次选择同一数据透视表（如果这样做，最坏的情况总是选择一个错误的数据透视表，即无限的时间），在最坏的情况下，您会重复分区n/2次，这导致{{ 1}}分区阶段的复杂性。复发变为
Θ(n^2)