我无法为我的问题找到算法。
我有一个8x8块的网格，每个块的值都在0到9之间。我想找到与例如15的总值相匹配的连接块的集合。我的第一个方法是从边境，工作得很好。但是当从网格中间开始时，我的算法会丢失。
有人会知道一个简单的算法，或者你能指出我正确的方向吗？
谢谢！
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据我所知，目前还没有简单的算法。至于指向正确的方向，8x8网格实际上只是图形的一个特例，所以我从图形遍历算法开始。我发现在这种情况下，有时候会考虑如何解决较小网格（例如3x3或4x4）的问题，然后看看你的算法是否可以扩展到“全尺寸”。
编辑：
我提出的算法是修改后的深度优先遍历。要使用它，您必须将网格转换为图形。该图应该是无向的，因为连接的块在两个方向上均等地连接。
每个图节点代表一个块，包含块的值和visited变量。边缘权重表示其边缘对被遵循的阻力。通过对它们连接的节点的值求和来设置它们。根据您要查找的总和，您可以通过删除保证失败的边缘来优化此优化。例如，如果您要查找15，则可以删除权重为16或更大的所有边。
算法的其余部分将执行与块一样多次，每个块作为起始块一次。通过遵循当前节点的最低加权边来遍历图，除非它将您带到受访节点。将每个访问过的节点推送到堆栈，并将其visited变量设置为true。保持每个路径的运行总和。
visited设置为false并将当前节点从堆栈中弹出来回溯。在分析来自给定起始节点的每个可能路径之后，找到包括该节点的每个答案。因此，删除接触起始节点的所有边缘并选择一个新的起始节点。
我还没有完全分析这个算法的效率/运行时间，但是......它并不好。 （考虑在包含全零的图形中搜索的路径数。）也就是说，它比纯粹的暴力更好。