numpy：计算交叉协方差，而无需计算整个协方差矩阵

Question

具有1维数组输入的numpy.cov(x, y)返回整个2x2协方差矩阵。有没有一种方法可以只计算交叉协方差，即E[xy] - E[x]E[y]而又不浪费时间来计算两个方差？

PS。一个人如何在这里写方程式？ $$似乎不像其他Stack网站那样起作用。

Answer 1

简单地实现您编写的方程式有什么问题？

# E[xy] - E[x]E[y]
cov = (x * y).mean() - x.mean() * y.mean()