我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型（例如AI Platform / Kubeflow / AutoML）。但是，我不确定在哪里可以找到已部署的AutoML（特别是AutoML表）模型。
按复杂度递增的顺序；我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的自定义，我还可以将该模型引入Kubeflow中，以进一步自定义，版本化，管理和部署。
如何对AI Platform，AutoML和Kubeflow的所有不同模型进行管理和版本控制？
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一旦您在AutoML Tables中训练了模型，就可以在Tables> Models中找到它。在那里，您可以选择export it into several formats以便以不同的方式进行部署。根据您的说法，您应该将其另存为TF保存的模型，以便稍后deploy it in AI Platform. 如果您还想使用Kubeflow，则可以找到here相应的Kubeflow文档。 Here上还有一篇Google文章，讨论了它拥有的几种工具以及如何使用它们。