Question

我正在使用Google Auto ML自然语言API。

我已经有训练有素的模型。

一开始，当我训练模型时，就已经部署好了，一切都很好。根据Google自2019年1月22日起发布的新规则，将取消静默取消部署和存档7或更多周没有预测流量的模型。

目前，我无法使用该训练后的模型预测任何结果，因为它已取消部署，因为它可能已使用了7周。

根据Google的说法，如果ID是否希望继续使用该模型，则应该使用Deploy API重新部署它。 https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/models#deploying_or_undeploying_a_model

我尝试重新部署模型，但出现错误，因此无法做出任何预测。

如何才能毫无错误地部署模型以开始预测结果？

因此，我将展示为解决该问题而执行的步骤：

使用正确的数据运行部署请求。
运行操作请求
等待部署完成
再次运行操作请求
显示我拥有的模型列表（已取消）

1 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/ {项目} /位置/ {位置} /模型/ {模型ID}：部署

{
  "name": "projects/{project}/locations/{location}/operations/{Model ID}",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata",
    "createTime": {Time},
    "updateTime": {Time}
  }
}

2和4 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{project}/locations/{location}/operations

"operations": [
{
  "name": "projects/{project}/locations/{location}/operations/{Model ID}",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata",
    "createTime": {Time},
    "updateTime": "{Time},
    "progressPercent": 100
  },
  "done": true,
  "error": {
    "code": 4
  }
}
]

5 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{project}/locations/{location}/models

"model": [
    {
      "name": "projects/{project}/locations/{location}/models/{Model ID}",
      "displayName": {name},
      "datasetId": {dataset id},
      "createTime": {time},
      "deploymentState": "UNDEPLOYED",
      "updateTime": {time},
      "textClassificationModelMetadata": {}
    }
   ]

因此，当模型完成部署进度时，我期望操作请求中有0个错误，但是它显示了错误代码4。我在以下提供的枚举中搜索了此错误代码4：https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto

对于错误代码4：

// The deadline expired before the operation could complete. For operations
// that change the state of the system, this error may be returned
// even if the operation has completed successfully.  For example, a
// successful response from a server could have been delayed long
// enough for the deadline to expire.
//
// HTTP Mapping: 504 Gateway Timeout
DEADLINE_EXCEEDED = 4;

我不知道为什么会发生这种超时。

我已经在“配额限制”中进行搜索，但是一切都很好。

Answer 1

此问题应立即解决。很抱歉给您带来不便，但是您的模型现在应该可以部署了。如果仍然遇到问题，请尝试写回信。

部署AUTOML NL训练有素的模型失败

1 个答案: