训练了文本分类模型，并希望传递带有文本项的.csv文件以进行预测

Question

我已经在Google auto ml中训练了我的数据集。现在，我想传递带有文本项的CSV来预测其标签。不确定如何进行

已通过17,000个带有标签的文本项。

已经看到了要执行的其余API和python代码。

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file-path
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/ticket-classification-poc/locations/us-central1/models/TCN8669499774734365168:predict \ -d '{ "payload" : { "textSnippet": { "content": "YOUR TEXT HERE", "mime_type": "text/plain" }, } }' Output : Need to pass future text items in bulk for prediction

Answer 1

您需要循环播放以编程方式遍历所有CSV项，然后逐个发送。