Question

我是Theano和Lasagne的新手。我跟着the official doc，可以成功完成本教程。但是，我几乎没有问题。

保存模型的格式是什么？什么是.npz文件？如何解读？

np.savez（＆＃39; model.npz＆＃39;，* lasagne.layers.get_all_param_values（网络））
我发现以下代码片段重新加载神经网络模型，但不知道如何使用此模型预测新样本？例如，我有一个大小为28 * 28的新图像。如何预测此图像中的数字？

使用np.load（＆＃39; model.npz＆＃39;）作为f： param_values = [f [＆＃39; arr_％d＆＃39; ％i在范围内（len（f.files））] lasagne.layers.set_all_param_values（network，param_values）

Answer 1

我已找到答案，并粘贴我的脚本供您参考。

print (final[final._merge == 'right_only'].drop('_merge', axis=1))
  key1 key2  A   B
4   K1   K6  2   9
5   K9   K6  5  12
6   K8   K4  6  13
7   K7   K5  7  14

print (final[final._merge != 'right_only'].drop('_merge', axis=1))
  key1 key2    A    B
0   K0   K5    1    8
1   K1   K4  NaN  NaN
2   K2   K5    3   10
3   K3   K4    4   11

Theano / lasagne：如何用训练有素的模型进行预测

1 个答案: