自定义Tensorflow培训

时间:2020-04-07 14:42:38

标签: tensorflow keras neural-network conv-neural-network

我想知道是否有一种自定义的方式来训练tensorflow / Keras神经网络。例如,我有一个执行语义分割的CNN模型。这大约达到联盟平均交集(IoU)分数0.85,但我希望平均值更高,但是网络此时似乎已经收敛。此外,在我的数据集中,一些简单样本的CNN达到约0.94ish IoU,但在一些较难训练的样本上,CNN不到0.6。我很好奇是否有一种自定义的训练方法,在该方法中,我可以将数据集中“不准确”样本的损失进一步加重,从而迫使网络更好地学习它们。有办法吗?谢谢

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