再培训或继续培训

Question

我最近开始尝试使用tensorflow，有一件事我不确定我是否正确：   如果我有一组训练数据，请在其上训练N个时期的模型，然后使用model.save("Multi_stage_test.model")保存模型。

使用相同的训练数据并以先前model=load_model("Multi_stage_test.model")加载的先前训练模型再次运行程序之后。我是继续训练模型（训练课程的1个时间段是该模型的N + 1个时期），还是我要重新训练模型（训练课程的1个时间段是该模型的1个时期）？

Answer 1

如果您在训练说明之前加载模型，那么您将继续训练同一模型。 Tensorflow只会加载模型的预先训练的权重，并在新的训练期间继续更新它们。