标签： python nlp
我（机器学习和自然语言处理中的完全菜鸟）正在使用doc2vec方法（gensim python库）来查找与随机字符串最相似的文档。问题是，每当我想向训练好的模型中添加新文档时，都需要从头开始重新训练模型。
是否有一种方法可以在无需训练的情况下将新文档/词汇添加到经过训练的模型中，或者能够更快地进行训练？
我对nlp的所有方法不知所措，只是从我发现最受欢迎的方法开始（word2vec / doc2vec），现在我正在寻找学习的方向。感谢您的任何建议。