如何训练模型，哪种模型最适合此类问题

Question

今天，我正在桌面上进行一些关键点检测，如图所示。Table with annotations

因此，我大约有100张图像和100个文本文件，其中包含每个图像上这4个点的坐标。 文字档案格式： 0.txt ----> 行（1）x1 x2 x3 x4 第（2）行y1 y2 y3 y4 ---------> 对于其他99个图像和文本文件也是如此。

所以我想知道如何使用这种数据集训练模型。

谢谢

Answer 1

但是，由于您的数据集不大，您可能会忘记神经网络，因为它们通常需要大量数据，因此无法准确准确地回答您的问题。您可以在图像集上应用HoG功能，并且在对数据进行标准化之后，可以使用不同的方法，最有可能kNN会表现良好。