我们可以将训练数据放入每个类的单独目录中，并循环遍历每个目录中的图像，并根据目录设置标签，就像我将正面图像放在一个包含50个图像的目录中一样并指定所有图像到1和另一个目录有50个负像分配所有图像-1？这是正确的做法还是让培训师不知所措？
string PosImagesDirectory="E:\\faces\\";
string NegImagesDirectory_2="D:\\not_faces\\";
我首先遍历所有面部图像并将它们分配为1而不是循环通过not_face并为它们分配-1
或者使用只有一个目录的方法
string YourImagesDirectory_2="D:\\images\\";
并且它包含正面和负面图像，并随机拍摄图像，并且我将它们标记为哪个图像是正面的，哪个是负面的但是我不清楚这种方法。
我想使用SIFT / HOG / Bow
等特征算法通过图像训练我的数据答案 0 :(得分：2)
我不明白你的第二种方法。你的意思是在加载时一次手动标记一张图像吗？
我认为第一种方法还可以。您无需手动标记它们，只需迭代并标记它们即可。