将列表的熊猫数据框转换为numpy数组

Question

我有以下数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([{'a': [1,3,2]},{'a': [7,6,5]},{'a': [9,8,8]}])
df

df['a'].to_numpy()
df['a'].to_numpy()

=> array([list([1, 3, 2]), list([7, 6, 5]), list([9, 8, 8])], dtype=object)

如何在不编写for循环的情况下得到形状为(3,3)的numpy数组？

Answer 1

首先创建嵌套列表，然后转换为数组，仅需要所有长度相同的列表：

arr = np.array(df.a.tolist())
print (arr)
[[1 3 2]
 [7 6 5]
 [9 8 8]]

Answer 2

如果长度始终相同

pd.DataFrame(df.a.tolist()).values
array([[1, 3, 2],
       [7, 6, 5],
       [9, 8, 8]])