Question

我有一个数组：[1, 2, 3, 4, 5, 6]。我想使用numpy.reshape()函数，以便最终得到这个数组：

[[1, 4],
 [2, 5],
 [3, 6]
]

我不确定该怎么做。我一直以这个结尾，这不是我想要的：

[[1, 2],
 [3, 4],
 [5, 6]
]

Answer 1

这些操作相同：

In [57]: np.reshape([1,2,3,4,5,6], (3,2), order='F')                                           
Out[57]: 
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
In [58]: np.reshape([1,2,3,4,5,6], (2,3)).T                                                    
Out[58]: 
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

通常在Python / numpy的各行中“读取”值。这称为行优先或“ C”顺序。对于FORTRAN，其读数为'F'，在具有Fortran根的MATLAB中很常见。

如果您采用“ F”订单，则制作一个新副本并将其串出，您将获得不同的订单：

In [59]: np.reshape([1,2,3,4,5,6], (3,2), order='F').copy().ravel()                            
Out[59]: array([1, 4, 2, 5, 3, 6])

Answer 2

您可以在np.reshape中设置顺序，在这种情况下，可以使用'F'。有关详情，请参见docs

>>> arr
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> arr.reshape(-1, 2, order = 'F')
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

Answer 3

得到该特定结果的原因是数组通常按C顺序分配。这意味着仅仅重塑是不够的。您必须告诉numpy在沿数组移动时更改轴的顺序。任何数量的操作都可以使您做到这一点：

将轴顺序设置为F。 F用于Fortran，与MATLAB一样，它通常使用列大顺序：
```
a.reshape(2, 3, order='F')
```
重塑后交换轴：
```
np.swapaxes(a.reshape(2, 3), 0, 1)
```
转置结果：
```
a.reshape(2, 3).T
```
向前滚动第二个轴：
```
np.rollaxis(a.reshape(2, 3), 1)
```

请注意，除第一种情况外，所有其他情况都要求您重塑移调的形状。

您甚至可以手动排列数据

np.stack((a[:3], a[3:]), axis=1)

请注意，这将产生许多不必要的副本。如果要复制数据，只需

a.reshape(2, 3, order='F').copy()

NumPy使用重塑函数重塑数组

3 个答案: