Question

...但是更改numpy数组的值有效：

import numpy as np

def reshapeArray(arr):
    arr = arr.reshape((2, 2))
    arr /= 10
    print(arr) # prints [[0.1 0.3], [0.2 0.4]]

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32)
reshapeArray(arr)
print(arr) # prints [0.1 0.2 0.3 0.4]

reshapeArray()函数会永久更改数组的值，但会临时更改数组的形状。如果我在函数的末尾添加返回行（return arr），并将函数的输出分配给数组(arr = reshapeArray(arr))，则这次可以正常工作。但是我想知道为什么不返回数组就无法工作吗？

Answer 1

从文档（numpy.reshape）：

如果可能，这将是一个新的视图对象；否则，它将是复制。请注意，不能保证内存布局（C-或Fortran- 连续的）。

与arr = arr / 10相对，后者会进行复制并重新分配。

显然，当离开范围时，视图丢失了。

Answer 2

尝试从函数返回数组并将返回的值分配给所需的变量：

    return arr  # The last string of your function

arr = reshapeArray(arr)

重塑函数中的numpy数组不起作用

2 个答案: