为什么转置不改变数组？

Question

y = np.array([1, 1, 0, 0])
print("Y 1:", y)
y = y.T

print("Y 2:", y)

两者打印相同：

[1,1,0,0]

numpy数组a = [1,1,0,0]的形状为[4,]，而b= [[1,1,0,0]]的形状为[1,4]。我可以说a是向量，b是矩阵。因此，转置操作不适用于矢量，因此两个打印件是相同的。

Answer 1

从文档here中可以看到，转置一维数组将返回原始数组的不变视图。在您的情况下，y是一维数组，因此转置输出将保持不变。

Answer 2

numpy将1d“向量”与2d“行向量”和“列向量”区分开。通常使用类似的方法在它们之间切换：

# create 1d vector
v = np.array([1, 1, 0, 0])

# row vector
rv = v[np.newaxis, :]

# column vector
cv = v[:, np.newaxis]

请注意np.newaxis is defined to be None，因此您经常会看到这样写的内容，例如v[:,None]，并且因为需要列向量是一种常见的操作，所以np.c_[v]这样的速记方式难以理解

现在rv和cv是二维的，它们可以像您期望的那样transposed

切换回一维向量的方法类似：

# from row vector
v = rv[0, :]

# from column vector
v = cv[:, 0]