我已经被卡住了一段时间了。我有一个np.array的{{1}}（x，y，z），我想做成np.shape（y，x，z）的数组。我很难理解np.shape的执行顺序。例如，我希望这些值按其索引在第二个维度中进行分组，而不是在第一维度上。
例如，使用np.reshape（3、2、9）数组：
np.shape我希望[[[-25 -25 15 -26 -26 0 -26 -26 3]
[ -8 -2 0 -21 -9 39 -14 -11 2]]
[[-25 2 18 -26 -10 10 -26 -15 14]
[ -8 -2 0 -21 -9 39 -14 -11 2]]
[[-25 2 18 -26 -10 14 -26 -15 5]
[ -8 -2 3 -21 -9 18 -14 -11 3]]]
（2,3,9）的输出为：
np.shape不是：
[[[-25 -25 15 -26 -26 0 -26 -26 3]
[-25 2 18 -26 -10 10 -26 -15 14]
[-25 2 18 -26 -10 14 -26 -15 5]]
[[ -8 -2 0 -21 -9 39 -14 -11 2]
[ -8 -2 0 -21 -9 39 -14 -11 2]
[ -8 -2 3 -21 -9 18 -14 -11 3]]]
我知道这是基本的numpy，但到目前为止[[[-25 -25 15 -26 -26 0 -26 -26 3]
[ -8 -2 0 -21 -9 39 -14 -11 2]
[-25 2 18 -26 -10 10 -26 -15 14]]
[[ -8 -2 0 -21 -9 39 -14 -11 2]
[-25 2 18 -26 -10 14 -26 -15 5]
[ -8 -2 3 -21 -9 18 -14 -11 3]]]
，order='F'等的每种组合都给我带来不了运气。感谢任何帮助！
答案 0 :(得分：2)
我认为您正在寻找的是swapaxes：
np.swapaxes(x,0,1) #x is your array