将Numpy Arrays重塑为多维数组

Question

对于numpy数组我发现

x = numpy.array([]).reshape(0,4)

很好，允许我将（0,4）数组附加到x而不会使数组失去其结构（即dosnt只是成为一个数字列表）。但是，当我尝试

时

x = numpy.array([]).reshape(2,3)

它会抛出错误。这是为什么？

Answer 1

这个输出将解释重塑数组的意义......

np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7]).reshape(2, 3)

输出 -

array([[2, 3, 4],
       [5, 6, 7]])

重塑只是意味着重塑数组。 reshape（0,4）表示将当前数组直观地转换为0行和4列的格式。但是0行意味着没有元素意味着它因为你的数组是空的而工作。类似地（2,3）表示2行3列，这是6个元素......

Answer 2

-1不是'追加'功能。它会将您提供的数组重新整形为所需的尺寸。

@RestController public class SomeController { public ResponseEntity<InputStreamResource> someResource() { byte[] byteArr = ...; return ResponseEntity.status(HttpStatus.OK).body(new InputStreamResource(new ByteArrayInputStream(byteArr))); } } 有效，因为您将零元素数组重新整形为0x4（= 0个元素）数组。
reshape不起作用，因为您正在尝试将零元素数组重新整形为2x3（= 6个元素）数组。

要创建空数组，请改用np.array([]).reshape(0,4)。

如果您想知道，无法附加numpy数组。您必须将其作为np.reshape([]).reshape(2,3)进行处理，附加您想要的内容并将其转换回numpy数组。最好不要在以后添加数据时创建numpy数组。