我正在用神经网络构建Keras模型以执行多元回归，我想以特定方式限制N个变量中每个变量的输出权重。
通过在输出层中使用kernel_constraint=non_neg()，我设法将所有N个可变权重的权重都约束为正值：
model.add(Dense(N, kernel_constraint=non_neg()))
我接下来要实现的是强制所有可变输出权重达到特定的最大值，例如0.9或1。
最终，我什至希望具有特定于变量的约束，例如强制变量x的最大输出权重值一直上升到值y，而其他变量具有不同约束或没有约束。有可能吗？