比较熊猫中具有不同大小的数据框，并根据比较结果创建新列

Question

我正在通过pyodbc 2个数据帧导入：df1和df2。

它们很大，我需要进行比较。

PS：它们的大小不一样。

3列大小的数据框：

我想做什么：

如果CODUSU列相等，则df2 [Situação] ='K'

我做了什么，但是太慢了：

for i in range(0,len(df2)):
  for k in range(0,len(df1)):
    if df2.loc[i][0] == df1.loc[k][0]:
        df2[i]["Situação"] = "K"

我还需要：

如果在df1 [CODUSU]中的项目中而不在df2 [CODUSU]中，则df2 [Situação] ='Q'

如果在df2 [CODUSU]中的项目中而不在df1 [CODUSU]中，则df2 [Situação] ='B'

Answer 1

您应该在数据框上进行外部合并，以获取指标变量：

resul = df2.merge(df1, how='outer', on='A', suffixes=('', '_y'),indicator=True)

对于仅来自DTDOSE的行，不要忘记df1列：

resul.loc[resul['indicator'] == 'right_only', 'DTDOSE'] = resul.loc[
                                  resul['indicator'] == 'right_only', 'DTDOSE_y']

为Situação列计算新值的时间：

resul.loc[resul['indicator'] == 'both', 'Situação'] = 'K'
resul.loc[resul['indicator'] == 'right_only', 'Situação'] = 'Q'
resul.loc[resul['indicator'] == 'left_only', 'Situação'] = 'B'

最后摆脱辅助列：

resul = resul[['CODUSU', 'DTDOSE', 'Situação']