我有两个表,如下所示
用户表:
user_id courses attended_modules
1 [A] {A:[1,2,3,4,5,6]}
2 [A,B,C] {A:[8], B:[5], C:[6]}
3 [A,B] {A:[2,3,9], B:[10]}
4 [A] {A:[3]}
5 [B] {B:[5]}
6 [A] {A:[3]}
7 [B] {B:[5]}
8 [A] {A:[4]}
课程表:
course_id modules
A [1,2,3,4,5,6,8,9]
B [5,8]
C [6,10]
从上面的内容中,比较用户表中的有人参与模块和课程表中的模块。如下所述在用户表Remaining_module中创建一个新列。
示例:user_id = 1,参加了课程A,并且参加了6个模块,课程中共有8个模块,因此Remaining_module = {A:2}
类似地,对于user_id = 2,Remaining_module = {A:7,B:1,C:1} 等等...
预期输出:
user_id attended_modules #Remaining_modules
1 {A:[1,2,3,4,5,6]} {A:2}
2 {A:[8], B:[5], C:[6]} {A:7, B:1, C:1}
3 {A:[2,3,9], B:[8]} {A:5, B:1}
4 {A:[3]} {A:7}
5 {B:[5]} {B:1}
6 {A:[3]} {A:7}
7 {B:[5]} {B:1}
8 {A:[4]} {A:7}
答案 0 :(得分:3)
想法是生成器和True
之和的比较匹配值:
df2 = df2.set_index('course_id')
mo = df2['modules'].to_dict()
#print (mo)
def f(x):
return {k: sum(i not in v for i in mo[k]) for k, v in x.items()}
df1['Remaining_modules'] = df1['attended_modules'].apply(f)
print (df1)
user_id courses attended_modules Remaining_modules
0 1 [A] {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6]} {'A': 2}
1 2 [A,B,C] {'A': [8], 'B': [5], 'C': [6]} {'A': 7, 'B': 1, 'C': 1}
2 3 [A,B] {'A': [2, 3, 9], 'B': [10]} {'A': 5, 'B': 2}
3 4 [A] {'A': [3]} {'A': 7}
4 5 [B] {'B': [5]} {'B': 1}
5 6 [A] {'A': [3]} {'A': 7}
6 7 [B] {'B': [5]} {'B': 1}
7 8 [A] {'A': [4]} {'A': 7}