Question

是否可以使用字典或映射来替换值？我有这样的数据框：df

registerOnTouched() {
    console.log('registerOnTouched called');
  }

  setDisabledState(isDisabled: boolean): void {
    console.log('set disabled called with value ',isDisabled);
    this.editor.setReadOnly(isDisabled);
  }

，我还有另一个数据框，提供了品牌代码。当然，该df也可以更改为字典。 df1

Q14r63: Audi                 Q14r2: BMW                 Q14r1: VW 

Selected                     Not Selected               Not Selected
Not Selected                 Selected                   Selected 
Selected                     Selected                   Not Selected

有什么方法可以通过汽车品牌更改主df中“选定”值的输出吗？

所需的输出

Brand           Code
Audi             63
BMW              2
VW               1

到目前为止，我尝试过的操作：

Q14r63: Audi               Q14r2: BMW                 Q14r1: VW 

Audi                         NaN                       NaN 
NaN                          BMW                       VW 
Audi                         BMW                       NaN

但是我遇到错误v = df.columns.str.extract('(' + '|'.join(df1['Brand']) + ')', expand=False) m = df.eq('Selected') df = df.mask(m, v[None, :]).where(m)

对于一个数据框而言，它可以正常工作，但其他类似的数据框却出现上述错误

Answer 1

我认为列中有一些特殊的正则表达式字符，因此请转义它们：

这意味着改变：

v = df.columns.str.extract('(' + '|'.join(df1['Brand']) + ')', expand=False)

收件人：

import re
v = df.columns.str.extract('(' + '|'.join(re.escape(x) for x in df1['Brand']) + ')', expand=False)

通过映射或遮罩根据字典更改熊猫数据框值

1 个答案: