根据字典更新熊猫数据框的某些值

Question

df = pd.DataFrame({'x':['a','b','c'],'y':[1,2,3],'z':[4,5,6],'o':[100,200,300]})
df.set_index('x',inplace=True)

我想使用以下字典更新索引a和c的值：

d = {'a':{'y':6,'z':8}, 'c':{'y':9}}

基于类似的问题，我尝试了map和replace方法，但无法获得所需的输出：

   y  z    o
x           
a  6  8  100
b  2  5  200
c  9  6  300

Answer 1

选中update

df.update(pd.DataFrame(d).T)
df
Out[132]: 
     y    z    o
x               
a  6.0  8.0  100
b  2.0  5.0  200
c  9.0  6.0  300