熊猫：根据组将列中的列表值映射到字典

Question

我有一个数据框，

ip_df
     class sec name
0    I     a   ['tom','jim']
1    I     b   ['scooby','joe']
2    II    a   ['peter','sue']

我需要将“名称”列映射为字典中的键，默认值为100，就像

op_df
    class sec  name_marks
0    I     a   {'tom':100,'jim':100}
1    I     b   {'scooby':100,'joe':100}
2    II    a   {'peter':100,'sue':100}

我尝试了apply方法，但是未能达到“ op_df”之类的结果。

op_df = ip_df.groupby(['class', 'sec']).\
                    apply(lambda x: { index : 100 for index in x }).\
                    reset_index(name="name_marks")

Answer 1

尝试一下

df['name_marks'] = df['name'].apply(lambda x: {k: 100 for k in x})