TypeError：必须为整数（类型为Timestamp）

Question

我有以下格式的Excel表：

我想使用Python pandas模块读取此表，并计算发布日期和当前日期之间的差额。这是我当前的代码：

    import pandas as pd
    import datetime as dt
    def abc():
        a=pd.read_excel('date time.xlsx')
        b=dt.date.today()
        print(b)
        c=(a['date of issue'])
        h=(c[0])
        f=dt.datetime(h)
        d=b-f
        print(d)
   abc()

它在第7行（f=dt.datetime(h)）中显示错误。它显示为TypeError: an integer is required (got type Timestamp)。

Answer 1

datetime模块是Python标准库的一部分。 datetime.datetime类的构造函数采用特定的年，月和日作为参数（Reference）。您将调用它例如与datetime.datetime(2020, 3, 8)。

在您的代码中，您正在通过pandas库从Excel表中查询特定的单元格。该单元格恰好包含一个日期，pandas检测到该日期并将其转换为pandas.Timestamp对象。 pandas库不是Python标准库的一部分，因此，Python的datetime类不了解pandas.Timestamp。将pandas.Timestamp传递给datetime构造函数时，会收到错误消息TypeError: an integer is required (got type Timestamp)。这意味着datetime预期为整数（指定年份），但收到了pandas.Timestamp，它不明白。

但是，pandas确实了解datetime，并为您提供了一个辅助功能to_pydatetime，可以将pandas.Timestamp变成datetime对象（{{3} }）。在您的代码中，将f的分配替换为：

    f=h.to_pydatetime().date()

to_pydatetime()给您一个datetime.datetime对象，然后.date()将其变成一个datetime.date对象，这是d=b-f在下一行，即您为b分配了datetime.date.today()。

或者，您也可以将b的声明更改为b=dt.datetime.now()，然后将f的赋值更改为f=h.to_pydatetime()。这将为您提供精确的时差，而不仅仅是天数。