我正在尝试为人脸识别项目或程序设置检测器,但始终出现此错误:
TypeError: an integer is required (got type tuple)
我也尝试过更改:
cv2.putText(img, str(id), (x, y + h), font, 255)
到
cv2.putText(img, name, (x, y + h), font, 2, (0, 255, 0), 2)
这是我的代码:
import cv2
import numpy as np
faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cam=cv2.VideoCapture(0)
rec = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
rec.read("trainer/training_data.yml")
id=0
font=(cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,1,0,1)
while(True):
ret,img=cam.read()
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=faceDetect.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for(x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
id,conf=rec.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
cv2.putText(img,str(id),(x,y+h),font,255)
cv2.imshow("FACEDETECTIONPT1",img)
if(cv2.waitKey(1)==ord('q')):
break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows
答案 0 :(得分:8)
此误导性错误消息的另一个可能原因是,如果img
是np.ndarray
的视图,而不是连续的内存数据。所以如果您的代码与img
一起使用,则执行img=np.flipud(img)
之类的操作将失败。
解决方案是进行深复制,例如img=np.flipud(img).copy()
。
答案 1 :(得分:3)
以我的经验,该错误声明具有误导性。在我的情况下,坐标(x,y)在float
中,而不是int
中,并修复了该问题。
答案 2 :(得分:1)
正如其他人所讨论的,此错误具有误导性。当我尝试在使用PIL
例如:
from PIL import Image
import cv2
# error if we use PIL to read image and apply cv2 functions
image = Image.open(path)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# resolve error by reading image with cv2
image = cv2.imread(path)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
答案 3 :(得分:1)
我通过在 int 而不是 float
中输入厚度来解决它例如, 我改变了这个
cv2.rectangle(frame, (int(bbox[0]), int(bbox[1])), (int(bbox[2]), int(bbox[3])), color, 0.6 )
到
cv2.rectangle(frame, (int(bbox[0]), int(bbox[1])), (int(bbox[2]), int(bbox[3])), color, 2 )
答案 4 :(得分:0)
看着putText
documentation,我发现您的font
是一个元组,并且您正在尝试为putText
填写多个参数:fontFace
,{{ 1}},fontScale
,color
和thickness
。
也许您可以unpack that parameter(使用*运算符)来获取所需的内容:
lineType
答案 5 :(得分:0)
从字体中删除了参数,然后将我的putText编辑为cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
,这似乎对我有用。
答案 6 :(得分:0)
cv2.putText(img,name,(x,y + h),font,2,color,2)
并且颜色应以RGB格式提及
例如:(255,255,255)
我认为这应该对您有帮助
答案 7 :(得分:0)
我遇到了同样的问题,但是我解决了。消息可能是由不同类型的错误引起的,但是消息的内容与实际内容不符。
在我的情况下,我使用PIL读取了图像,并尝试对其进行openCV操作,这导致了此问题。您必须使用cv2.imread(image_path)
使用cv2.rectangle()
绘制矩形。发生此错误的另一个原因可能是您的点坐标是浮点型或双精度型,而不是整数。