我管理在Angular和NodeJ上运行的应用程序。在前端，我有一个搜索栏，用户可以在其中搜索主题，并根据被标记为标签，标题和SOLR中几行描述的内容返回结果。
现在，我已经对搜索文本和EDA进行了一些分析（EDA），以找出最常见的搜索，搜索-未产生任何结果，最大结果，最常见的搜索词等。
我正在寻找一种ML模型，该模型将具有智能搜索功能并完全删除SOLR，搜索单词文档（其中200多个单词）提供建议，拼写检查，做引理，删除停用词。我正在考虑的方法之一是构建基于NN的LSTM，供其学习，然后将其与该应用程序集成。这些Word文档是整个内容的来源。
例如，结果将是-用户在搜索中键入-“向我展示AI课程”， “数据库”，“有关Node.js的任何课程”-它应该能够浏览这些文档，了解意图并提供结果。我试图完全避免Dialogflow。
我正在研究基于NN的LSTM。任何建议或指出正确的方向都会有很大帮助。提前非常感谢您！