Question

我有一个完整的数据集，仅排成一行。该数据集应具有7列和360行。

举例来说，第一个位置是：

df = [1，14/02/2013，3.305,55，206,05，25，3.536,60，349.027,78，2，14/03/2013，3.299,07，205,59，25， 3.529,66，348.055,56，3，14/04/2013，3.292,59，205,13，25，3.522,72，347.083,34，4，14/05/2013，3.286,11，204,67， 25，3.515,78，346.111,12，5，14/06/2013，3.279,63，204,22，25，3.508,84，345.138,90]

我需要它们为：

1，14/02/2013，3.305,55，206,05，25，3.536,60，349.027,78
2，14/03/2013，3.299,07，205,59，25，3.529,66，348.055,56
3，14/04/2013，3.292,59，205,13，25，3.522,72，347.083,34
4，14/05/2013，3.286,11，204,67，25，3.515,78，346.111,12
5，14/06/2013，3.279,63，204,22，25，3.508,84，345.138,90

如何在python / pandas中做到这一点？

谢谢。

Answer 1

您可以使用numpy array_split（）将列表的len除以所需的列数。

import pandas as pd
import numpy as np

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21]

pd.DataFrame(np.array_split(d,len(d)/7))

输出

    0   1   2   3   4   5   6
0   1   2   3   4   5   6   7
1   8   9  10  11  12  13  14
2  15  16  17  18  19  20  21

Answer 2

使用zip和iter

pd.DataFrame(list(zip(*[iter(d)] * 7)))

    0   1   2   3   4   5   6
0   1   2   3   4   5   6   7
1   8   9  10  11  12  13  14
2  15  16  17  18  19  20  21

使用np.reshape
这要求d的长度是7的倍数，否则会中断。

pd.DataFrame(np.reshape(d, (-1, 7)))

    0   1   2   3   4   5   6
0   1   2   3   4   5   6   7
1   8   9  10  11  12  13  14
2  15  16  17  18  19  20  21

修复棘手的问题...但是只能抓到最新的7人组

pd.DataFrame(np.reshape(d[:len(d) // 7 * 7], (-1, 7)))

Answer 3

我认为，最直接的解决方案是使用 Numpy 中的 reshape 方法。第一个参数是 -1 -根据需要创建任意多的行，第二个参数是 7 - 列数：

df = pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 7))

也许您还应该传递 columns 参数，以设置有意义的列名。

将具有多列的数据集分成多行-熊猫

3 个答案: