Question

如何将第二列（SERVICE_SKU）分成多列？

           PRODUCT_SKU                                        SERVICE_SKU
                                                                     join
0              01FT562  CON-OSP-C9250I:CON-OS-C9250I:CON-SNTP-C9250I:C...
1              01FT563  CON-SNT-C9132I:CON-S2P-C9132I:CON-OSE-C9132I:C...



print(df3.columns, '\n\n\n')

MultiIndex(levels=[['SERVICE_SKU'], ['join']],
               codes=[[0], [0]])

当我使用以下代码拆分为单元格时，出现错误（AttributeError：“ DataFrame”对象没有属性“ str”）。

df3[
    [
        '1',
        '2',
        '3',
        '4',

    ]
] = df2.SERVICE_SKU.str.split(":", expand=True)

Answer 1

我认为最简单的是通过MultiIndex.droplevel删除第二级：

df2.columns = df2.columns.droplevel(1)

df2.SERVICE_SKU.str.split(":", expand=True)

如果要使用Multiindex：

df2[('SERVICE_SKU', 'join')].str.split(":", expand=True)

另一种解决方案是平整级别并加入：

df2.columns = df2.columns.map('_'.join)

df2.SERVICE_SKU_join.str.split(":", expand=True)

熊猫分成多列

1 个答案: