Question

我想拆分数据集中的每一列。

想法是在“ /”之间分割数字，并在“ /”和“ @”之间分割字符串，然后将此值放入新的列中。

我尝试过这样的事情：

new_df = dane['1: Brandenburg'].str.split('/',1)

，然后为其创建新列。但是我不想对所有60个列都这样做。

first column

1: Branburg :
ES-NL-10096/1938/X1@hkzydzon.dk/6749
BE-BR-6986/3551/B1@oqk.bf/39927
PH-SA-39552610/2436/A1@venagi.hr/80578
PA-AE-59691/4881/X1@zhicksl.cl/25247 

second column 

2: Achon :
DE-JP-20082/2066/A2@qwier.cu/68849
NL-LK-02276/2136/A1@ozmdpfts.de/73198
OM-PH-313/3671/Z1@jtqy.ml/52408
AE-ID-9632/3806/C3@lhbt.ar/83484

etc,etc...

Answer 1

据我了解，您想从每个单元格中提取两个部分。例如。来自 ES-NL-10096/1938/X1@hkzydzon.dk/6749 提取：

1938 -斜线之间的数字，
X1 -第二个斜杠和 @ 之间的字符串。

为此，您可以运行：

df.stack().str.extract(r'/(?P<num>\d+)/(?P<txt>[A-Z\d]+)@')\
    .stack().unstack([1, 2])

您将在列上获得MultiIndex：

顶层-“来源”列的名称，
第二级- num 和 txt -2个提取的“部分”。

对于您的样本数据，结果为：

  1: Brandenburg     2: Achon    
             num txt      num txt
0           1938  X1     2066  A2
1           3551  B1     2136  A1
2           2436  A1     3671  Z1
3           4881  X1     3806  C3

Answer 2

您可以使用df.apply()遍历Dataframe的所有列并应用给定的函数。这是一个示例：

def fn(col):
    return col.str.split('/',1)

new_df = dane.apply (lambda col: fn(col), axis=1)

这里axis=1表示遍历所有列。希望这会有所帮助！

如何拆分多列？

2 个答案: