这是化验的一部分,因此需要使用reduce函数(或过滤器,尽管我看不到)进行识别,因此我想知道是否可能。
我有两个字典:
takeOff_Airport = {'LPPD': 4, 'DAAS': 1, 'EDDH': 16, 'LFLL': 17, 'LFPO': 30}
landing_Airport = {'LFPO': 12, 'LPPD': 7, 'UUEE': 11, 'DAAS': 7, 'LFSL': 1}
应用以下代码后:
airports = (sorted([[k, [v1+landing_Airport[k], v1,landing_Airport[k]]] for k,
v1 in takeOff_Airport.items() if k in landing_Airport],
key=lambda kv:kv[1], reverse=True))
我得到了预期的结果:
airports: [['LFPO', 42, 30, 12], ['LPPD', 11, 4, 7], ['DAAS', 8, 1, 7]]
正在打印的“机场”是一个列表,其中两个词典(着陆和起飞)中都有通用的机场名称,并加上每个字典值的总和以及每个字典[key:value]。
>是否可以在reduce函数中使用一些lambda表达式来实现上述内容?也许在过滤器中?
答案 0 :(得分:1)
绝对有可能。
lambda将数组x
作为参数,该数组将结果和key
聚合到一个机场字典中(在我的示例中为takeOff_Airport
)。
如果另一个机场字典中存在键,则将[键,每个dict值之和,takeOff值,着陆值]组成的元素添加到数组x
中。否则,数组x
保持不变。
将lambda传递给reduce函数,将x
的初始值设置为一个空数组,它将产生所需的结果。
airports = reduce(lambda x, key : x + [[key, takeOff_Airport[key] + landing_Airport[key], takeOff_Airport[key], landing_Airport[key]]] if key in landing_Airport else x, takeOff_Airport, [])
结果:
>>> airports
[['LPPD', 11, 4, 7], ['DAAS', 8, 1, 7], ['LFPO', 42, 30, 12]]