是否可以将操作分配给用于操作的相同变量？

Question

我在tensorflow中有一个操作，如下所示：

x = tf.where(tf.is_nan(x), tf.zeros_like(x), x)

这是可能的，因为该操作会连续更改新变量x，同时将其用于代码执行？

Answer 1

是的，无论是否使用TensorFlow，都可以在Python中重用变量名。 （与x关联的先前张量仍然存在，但由于已为其分配了新值，因此无法再通过x在代码中访问。{{1}左侧的x }}实际上是与右侧使用的=不同的张量。）

您可以将代码重写为

x

和它具有相同的含义，只要在其余的代码中，您使用y = tf.where(tf.is_nan(x), tf.zeros_like(x), x) 而不是y。