合并两个熊猫数据框而不包含重复项？

Question

我有两个数据框，我想合并 而不创建重复的行 ，两个数据框的列标签保持相同，并且date设置为两者的索引。

df1：

date                 A   B        C
2020-02-21 16:00:00  10  32.0000  23   
2020-02-21 15:59:00  23  11.2100  10   
2020-02-21 15:58:00  82  38.2350  18   

和

df2：

date                 A   B        C
2020-02-21 15:59:00  23  11.2100  10   
2020-02-21 15:58:00  82  38.2350  18   
2020-02-21 15:57:00  32  22.2900  76 

这是预期的结果：

date                 A   B        C
2020-02-21 16:00:00  10  32.0000  23   
2020-02-21 15:59:00  23  11.2100  10   
2020-02-21 15:58:00  82  38.2350  18   
2020-02-21 15:57:00  32  22.2900  76 

我应该怎么做（用熊猫）？

Answer 1

我不确定是否有更好的解决方案，但是您可以先将数据帧与重复项连接起来，然后再将其删除。

output = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates()

pd.concat：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html

drop_duplicates：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html