循环数据的运行平均值：平均偏差和标准偏差？

Question

给出这样的列表：

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

以N = 3作为每一步的均值大小。

计算此列表的平均值和标准偏差的最快方法是什么？

如果只有np.convolve的平均值可以完成这项工作，但是标准差呢？还是标准错误？

Answer 1

import numpy as np

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
double = mylist * 2
N = 3
mean_std = [(np.mean(double[i:i+N]), np.std(double[i:i+N])) for i in range(len(mylist))]

Answer 2

尝试：

<Test />

仅，您可以执行移动平均：https://stackoverflow.com/a/14314054/11610186