Python--列组的平均值和标准偏差

Question

我正在使用Python，我有一个2048 x 2048像素的黑白.FIT图像文件，每个像素都有一个值。我需要找到前64列的像素值的标准偏差。我的意思是，我需要考虑前64列中的每个像素值，然后使用这些值来查找标准偏差。我知道如何找到每列的标准偏差，但我不知道如何为列组做到这一点。基本上，在我可以找到前64行之后，我还需要将其用于图片的其余部分，这意味着32组64列。我希望这个问题不会太混乱。谢谢！

Answer 1

用作numpy数组：

include numpy as np    
np.std(array)

抓取阵列部分的示例：

a = [1 2 3]
a[0:1] = [1]
a[0:2] = [1 2]

对于2D（或更高）阵列，

a = [[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
b = np.array(a)
print b[:,:3]
[[1 2 3 4]
 [1 2 3 4]]

Answer 2

试试这个：

np.std(np.concatenate(your_data),axis=0)

哦，如果你想选择特定的列，请将your_data替换为your_data [[1,2,3,5,6,8,9]]或任何你想要的。使你更容易做像your_data [range（1，something）+ [6,2,4]]

这样的事情