熊猫在两列上计算单个均值，标准差和计数

Question

我是熊猫新手。 我想计算数据框中两列的均值，标准差或计数。

示例：

A     B     C 
2     NaN   x1
NaN   2     x2
3     3     x3

mean of (A, B)= 2.5
std (A,B) = 0.577
Count (A, B) = 4

您能帮忙吗？我看到的代码总是在一行或跨行计算统计信息。 谢谢。

Answer 1

IIUC，选择您的列并可以使用numpy的{​​{1}}和nanmean

nanstd

要进行计数，请使用cols = ['A', 'B'] np.nanmean(df[cols]) np.nanstd(df[cols]) 函数，该函数已经排除了count() s

nan

之所以可行，是因为df[cols].count().sum() 和nanmean（像大多数numpy方法一样）默认为nanstd，并且只考虑所有值而不是针对特定轴运行。

请记住，axis=None pandas的默认自由度为1，而std()的默认自由度为0。根据您想要的行为，可以指定

numpy

Answer 2

您可以首先在两列中创建一个Series。然后计算您的计算：

s = pd.concat([df.A, df.B])

s.mean()
s.std()
s.count()

输出

2.5
0.5773502691896257
4