我几天前一直在做一个应用程序,但这是错误的,我不知道为什么。
我以各种方式完成了相同的操作。我在博客上搜索过,但我的结果仍然不正确。
我希望你能帮助我:
我正在计算**平均值和标准差**。均值是好的。标准差是错误的。这是我的代码:
LinkedList<Double> lista = new LinkedList<Double>();
int contador = 0;
private void btnAgregar_Click(object sender, EventArgs e)
{
lista.AddLast(Convert.ToDouble(txtNum.Text));
MessageBox.Show("Se agregó el número: " + txtNum.Text);
contador++;
txtNum.Text = "";
txtNum.Focus();
}
Double media;
Double desviacionE = 0;
Double suma = 0;
private void btnCalcular_Click(object sender, EventArgs e)
{
media = 0;
calculaMedia();
calculaDesviacionE();
}
public void calculaMedia()
{
foreach (var item in lista)
{
String valorItem = item.ToString();
suma = suma + Convert.ToDouble(valorItem);
}
media = suma / contador;
txtMedia.Text = "" + media;
}
public void calculaDesviacionE()
{
Double average = lista.Average();
Double sum = 0;
foreach (var item in lista)
{
sum += ((Convert.ToDouble(item.ToString()))*(Convert.ToDouble(item.ToString())));
}
Double sumProm = sum / lista.Count();
Double desvE = Math.Sqrt(sumProm-(average*average));
txtDesv.Text = "" + desvE;
}
我希望你能帮助我! 谢谢
答案 0 :(得分:1)
您需要在平方之前减去平均值。
// Population Standard Deviation
public void populationStandardDev()
{
Double average = lista.Average();
Double sum = 0;
foreach (var item in lista)
{
Double difference = item - average;
sum += difference*difference;
}
Double sumProd = sum / lista.Count(); // divide by n
Double desvE = Math.Sqrt(sumProd);
}
// Standard deviation
public void standardDev()
{
Double average = lista.Average();
Double sum = 0;
foreach (var item in lista)
{
Double difference = item - average;
sum += difference*difference;
}
Double sumProd = sum / (lista.Count()-1); // divide by n-1
Double desvE = Math.Sqrt(sumProd);
}
答案 1 :(得分:1)
遵守http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation
的标准偏差规则 LinkedList<Double> list = new LinkedList<Double>();
double sumOfSquares = 0;
double deviation;
double delta;
list.AddLast(2);
list.AddLast(4);
list.AddLast(4);
list.AddLast(4);
list.AddLast(5);
list.AddLast(5);
list.AddLast(7);
list.AddLast(9);
double average = list.Average();
Console.WriteLine("Average: " + average);
foreach (double item in list)
{
delta = Math.Abs(item - average);
sumOfSquares += (delta * delta);
}
Console.WriteLine("Sum of Squares: " + sumOfSquares);
deviation = Math.Sqrt(sumOfSquares / list.Count());
Console.WriteLine("Standard Deviation: " + deviation); //Final result is 2.0
答案 2 :(得分:1)
公式取决于您拥有的数据集。
这是整个人口吗?那么你应该使用人口标准偏差(除数:n)。
数据是一组的样本吗?然后你应该使用样本标准偏差(除数:n - 1)
您可以在此处找到一个更易于理解的指南:Laerd Statistics - Standard Deviation,它也为两种解决方案提供了方便的Calculator。
所以,正如@Greg回答的那样,虽然我会首先检查列表是否包含任何值以避免被零除。
double stdDeviation = 0;
if (lista.Any())
{
var avg = lista.Average();
var sumOfSquares = lista.Sum(item => Math.Pow(item - avg, 2));
stdDeviation = Math.Sqrt(sumOfSquares / [divisor goes here]);
}
return stdDeviation;
除数为lista.Count()
为人口或(lista.Count() - 1)
为样本。