平均值和标准偏差错误c#

时间:2013-09-17 21:22:17

标签: c# standards mean deviation

我几天前一直在做一个应用程序,但这是错误的,我不知道为什么。

我以各种方式完成了相同的操作。我在博客上搜索过,但我的结果仍然不正确。

我希望你能帮助我:

我正在计算**平均值和标准差**。均值是好的。标准差是错误的。这是我的代码:

    LinkedList<Double> lista = new LinkedList<Double>();
    int contador = 0;

    private void btnAgregar_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        lista.AddLast(Convert.ToDouble(txtNum.Text));
        MessageBox.Show("Se agregó el número: " + txtNum.Text);
        contador++;
        txtNum.Text = "";
        txtNum.Focus();
    }

    Double media;
    Double desviacionE = 0;
    Double suma = 0;

    private void btnCalcular_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        media = 0;
        calculaMedia();
        calculaDesviacionE();
    }

    public void calculaMedia()
    {
        foreach (var item in lista)
        {
            String valorItem = item.ToString();
            suma = suma + Convert.ToDouble(valorItem);
        }
        media = suma / contador;
        txtMedia.Text = "" + media;
    }

    public void calculaDesviacionE()
    {
        Double average = lista.Average();
        Double sum = 0;
        foreach (var item in lista)
        {
            sum += ((Convert.ToDouble(item.ToString()))*(Convert.ToDouble(item.ToString())));
        }
        Double sumProm = sum / lista.Count();
        Double desvE = Math.Sqrt(sumProm-(average*average));
        txtDesv.Text = "" + desvE;
    }

我希望你能帮助我! 谢谢

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您需要在平方之前减去平均值。

// Population Standard Deviation
public void populationStandardDev()
{
    Double average = lista.Average();
    Double sum = 0;
    foreach (var item in lista)
    {
        Double difference = item - average;
        sum += difference*difference;
    }
    Double sumProd = sum / lista.Count(); // divide by n
    Double desvE = Math.Sqrt(sumProd);
}

// Standard deviation
public void standardDev()
{
    Double average = lista.Average();
    Double sum = 0;
    foreach (var item in lista)
    {
        Double difference = item - average;
        sum += difference*difference;
    }
    Double sumProd = sum / (lista.Count()-1); // divide by n-1 
    Double desvE = Math.Sqrt(sumProd);
}

答案 1 :(得分:1)

遵守http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation

的标准偏差规则
        LinkedList<Double> list = new LinkedList<Double>();
        double sumOfSquares = 0;
        double deviation;
        double delta;
        list.AddLast(2);
        list.AddLast(4);
        list.AddLast(4);
        list.AddLast(4);
        list.AddLast(5);
        list.AddLast(5);
        list.AddLast(7);
        list.AddLast(9);


        double average = list.Average();
        Console.WriteLine("Average: " + average);

        foreach (double item in list)
        {
            delta = Math.Abs(item - average);
            sumOfSquares += (delta * delta);
        }
        Console.WriteLine("Sum of Squares: " + sumOfSquares);

        deviation = Math.Sqrt(sumOfSquares / list.Count());
        Console.WriteLine("Standard Deviation: " + deviation); //Final result is 2.0

答案 2 :(得分:1)

公式取决于您拥有的数据集。

  1. 这是整个人口吗?那么你应该使用人口标准偏差(除数:n)。

  2. 数据是一组的样本吗?然后你应该使用样本标准偏差(除数:n - 1)

  3. 您可以在此处找到一个更易于理解的指南:Laerd Statistics - Standard Deviation,它也为两种解决方案提供了方便的Calculator

    所以,正如@Greg回答的那样,虽然我会首先检查列表是否包含任何值以避免被零除。

    double stdDeviation = 0;
    if (lista.Any())
    {
        var avg = lista.Average();
        var sumOfSquares = lista.Sum(item => Math.Pow(item - avg, 2));
    
        stdDeviation = Math.Sqrt(sumOfSquares / [divisor goes here]);
    }
    return stdDeviation;
    

    除数为lista.Count()为人口或(lista.Count() - 1)为样本。