标签： parameters time-series arima trend
基本上，SARIMA模型旨在处理季节性问题，如果可以，我们是否应该使用该模型并消除季节性问题？ 非季节性数据上的SARIMA是否与ARIMA相同？ 另外，我们还应该消除漂移和趋势吗？是否没有可以自行处理此类问题的函数？ 我不明白的是，首先，我们有很多不同的功能，其次，我们必须手动手动删除所有内容。 另外，我们不删除它们，会得到更低的AIC和误差或类似“过度拟合的模型”的东西，就像我们在具有虚假相关性的回归中一样吗？