Question

我有一些颜色图需要以灰度保存。有没有改变绘图格式的简单方法呢？

Answer 1

目前直接从matplotlib做起来很尴尬，但在“未来”他们计划在图上支持set_gray(True)调用（参见邮件列表线程here）。

您最好的选择是将其保存为彩色并将其转换为python with PIL：

import Image
Image.open('color.png').convert('L').save('bw.png')

或使用imagemagick命令行：

convert -type Grayscale color.png bw.png

Answer 2

实际上，之前有人问过。这是一个非常好的答案，谷歌排名第二（截至今天）：
Display image as grayscale using matplotlib

解决方案非常类似于Suki的......

哦，好吧，我很无聊，所以我在这里发布了一个完整的代码：

import numpy as np
import pylab as p
xv=np.ones(4)*.5
yv=np.arange(0,4,1)
xv1=np.ones(4)*-.5
yv1=np.arange(0,4,1)

#red vertical line on the right
yv2=np.arange(0,1.5,0.1)
xv2=np.ones_like(yv2)*.7

#red vertical line on the left
yv3=np.arange(0,2,0.01)
xv3=np.ones_like(yv3)*-0.7

###
xc=np.arange(-1.4,2,0.05)
yc=np.ones_like(xc)*1

fig = p.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#adjustprops = dict(left=0.12, bottom=0.2, right=0.965, top=0.96, wspace=0.13, hspace=0.37)
#fig.subplots_adjust(**adjustprops)
ax1.plot(xv,yv, color='blue', lw=1, linestyle='dashed')
ax1.plot(xv1,yv1, 'green', linestyle='dashed')
ax1.plot(np.r_[-1:1:0.2],np.r_[-1:1:0.2],'red')
ax1.plot(xc,yc, 'k.', markersize=3)

p.savefig('colored_image.png')

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
import Image

figprops = dict(figsize=(10,10), dpi=100)
fig1 = p.figure(**figprops)
#fig1 = p.figure()
#ax1 = fig.add_subplot(111)
adjustprops = dict()
image=Image.open('colored_image.png').convert("L")
arr=np.asarray(image)
p.figimage(arr,cmap=cm.Greys_r)
p.savefig('grayed.png')
p.savefig('grayed.pdf',papertype='a4',orientation='portrait')

这将生成一个彩色图形，而不是读取它，将其转换为灰度，并将保存png和pdf。

Answer 3

我也在努力解决这个问题。据我所知，matplotlib不支持直接转换为灰度，但您可以保存颜色pdf，然后使用ghostscript将其转换为灰度：

gs -sOutputFile=gray.pdf -sDEVICE=pdfwrite -sColorConversionStrategy=Gray -dProcessColorModel=/DeviceGray -dNOPAUSE -dBATCH -dAutoRotatePages=/None color.pdf

Answer 4

有一个简单的解决方案：

plt.imsave(filename, image, cmap='gray')

Answer 5

并添加到My Mind的解决方案

如果由于某种原因你想避免将其写入文件，你可以像文件一样使用StringIO：


 import Image
 import pylab
 from StringIO import StringIO

 pylab.plot(range(10),[x**2 for x in range(10)])

 IO = StringIO()
 pylab.savefig(IO,format='png')
 IO.seek(0)

 #this, I stole from Mu Mind solution
 Image.open(IO).convert('L').show()

以灰度保存matplotlib图

5 个答案: