Question

此代码将使用matplotlib创建3d散点图，我试图弄清楚如何保存与用于创建熊猫数据框的CSV文件同名的PNG。

我可以使用以下方式将PNG与.py文件保存在一起：

output_filename = os.path.splitext(__file__)[0] + '.png'

但是如何修改代码以将PNG与CSV文件保存为相同的名称？

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os


output_filename = os.path.splitext(__file__)[0] + '.png'


df = pd.read_csv('RTU_101A_Month2dataCSV.csv',index_col='Date', parse_dates=True)

OAT = pd.Series(df['OAT'])
RAT = pd.Series(df['RAT'])
MAT = pd.Series(df['MAT'])
df['hour'] = df.index.hour

df_OATrat = (OAT - RAT)
df_MATrat = (MAT - RAT)
df_Hour = df['hour']

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = df_MATrat
y = df_Hour
z = df_OATrat

ax.scatter(x, y, z, c='g', marker='x')

ax.set_xlabel('MAT-RAT')
ax.set_ylabel('Hours in Day')
ax.set_zlabel('OAT-RAT')

plt.show()
plt.savefig(output_filename)

Answer 1

由于在读取文件时已明确指定csv文件的名称，所以为什么不能简单地执行以下操作。请记住，在保存图形之前，请注释掉plt.show()。详细了解here，如果在plt.savefig()之后使用plt.show()保存空白图形的原因

csv_file = 'RTU_101A_Month2dataCSV.csv'

df = pd.read_csv(csv_file, index_col='Date', parse_dates=True)

# Your code
# plt.show() # <--- Comment this out when saving
plt.savefig(csv_file.split('.csv')[0] + '.png')

# plt.savefig(csv_file.split('.csv')[0], format='png')

假设您在当前目录中只有一个 csv文件，还可以按照here所示执行以下操作，以获取csv文件名

import glob, os
os.chdir(".")
for file in glob.glob("*.csv"):
    csv_file = file.split('.csv')[0]

# Your code

# plt.show() # <--- Comment this out when saving
plt.savefig(csv_file + '.png')

创建图并将图保存为与CSV文件相同的名称

1 个答案: