Question

我有一个训练集，有31367个例子，这个数据是RGB图像，我想把它们从RGB转换成灰度，并在jupyter笔记本中绘制它。

# Convert from RBG to grayscale
X_train_gray = np.expand_dims(np.asarray([cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) for img in X_train]), 3)
X_train_gray = np.reshape(X_train_gray, (len(X_train_gray), 32, 32))
X_train_gray = np.asarray(X_train_gray)/255

要绘制3张图像，我这样做：

figg, axx = plt.subplots(1,3)
axx[1,1].imshow(X_train_gray[13])
axx[1,2].imshow(X_train_gray[14])
axx[1,3].imshow(X_train_gray[15])

我收到了这个错误：

IndexError Traceback（最近一次调用最后一次） in（）

---> 17 axx[1,1].imshow(X_train_gray[14])

IndexError：数组索引太多

注意：如果我使用plt.imshow（X_train_gray [14]），则没有错误，并且它会绘制灰色图像。

Answer 1

问题在于轴的索引。索引从0开始。而且，在做的时候：

f, ax = plt.subplots(1,3)

ax看起来像：

array([<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000024A6F452320>,
   <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000024A6F4A3358>,
   <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000024A6F4C99E8>],
  dtype=object)

因此，您只需要使用1个索引，而不是2个。

解决方案：

figg, axx = plt.subplots(1,3)
axx[0].imshow(X_train_gray[13])
axx[1].imshow(X_train_gray[14])
axx[2].imshow(X_train_gray[15])

Answer 2

在子图之前添加 plt.gray() 方法：

figg, axx = plt.subplots(1,3)
plt.gray()
axx[1,1].imshow(X_train_gray[13])
axx[1,2].imshow(X_train_gray[14])
axx[1,3].imshow(X_train_gray[15])

它对我有用。

我无法绘制多灰度图像

我收到了这个错误：

2 个答案: