如何存储图像以训练CNN？

Question

我正在尝试建立一个基于图像值训练的卷积2D网络，但是，不幸的是，我似乎找不到一种将每个图像存储为变量的方法。

（在有人问之前，我已经看过here，但是base-64编码不适用于卷积神经网络。）

我也尝试过library(tidyverse) target <- "ENSG00000272602.4" df %>% separate_rows(everything(), sep = ";") %>% filter(ref == target) ref b c d e 1 ENSG00000272602.4 1 3 1 3.2 和matplotlib.image.imread，但是这些都不存储实际的图像，而是存储图像本身后面的数据。再说一次，我不能完全训练带有元数据的神经网络。

有人有我可以用来做这件事的想法吗？

Answer 1

您可以使用枕头库读取图像并将其转换为numpy数组，以便将其馈入网络。

https://kite.com/python/examples/4887/PIL-convert-between-a-pil-%60image%60-and-a-numpy-%60array%60

如果您需要将这些数组保存到文件中以备后用，则可以使用np.savez。